据外媒报道，专门从事通用代码搜索的 Sourcegraph 公司对 500 多名北美软件开发人员进行了调查以确定代码复杂性和管理方面的问题。在深入调查数据之前，了解调查的角度是很重要的。Sourcegraph 自己的业务模型支持在企业范围内进行代码搜索--这意味着其不仅可以通过目录进行 grep 搜索，还可以同时在大量存储库（本地和云端）中进行搜索并且支持用户能想到的几乎任何一种语言。

这种通用的并行搜索随着项目规模和技术多样性的增长而变得越来越重要。

Sourcegraph 将这种技术复杂性的临界质量称为大代码，而开发者调查则试图掌握这种增长的规模和范围。

比以往更多的代码

在接受调查的开发者中，约有一半的人表示，他们管理的代码比 2010 年多了 100 倍

当 Sourcegraph CEOQuinn Slack 接受媒体采访时他用上面这张图表作为开场白。一个典型的组织或开发人员管理的代码量在过去十年中出现增长这并不奇怪--但行业之外的许多人可能没有意识到增长了多少。超一半的被调查开发者报告增长（以兆字节计算）超过了一百倍。

这些代码的增长可以用越来越复杂的代码来展示，但大部分都来自于所使用的平台和工具的多样性的增加。现代开发尤其是 Web 开发通常意味着许多不同平台、库和依赖关系的合并。接受调查的开发人员所报告的支持架构、设备、语言、存储库等的数量都有所增加。

现在大多数公司都成了科技公司

2020 年，很难不成为一家科技公司

另一个有趣的图表是专门针对那些传统上不被认为是技术公司的开发人员的，如保险、零售、甚至食品和饮料公司。在接受调查的开发者中，91% 的人说他们的非技术公司比十年前更像一个技术公司。

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